Hogyan épült újra a Jóautók teljes piactere a BPDATA-val, a keresőtől az admin felületig

AI fejlesztés

Az ellenőrzött autós piactér újraépítése, a keresőtől az admin felületig

Dióhéjban

A BPDATA-val a Jóautók:

  • 2024Egy öt adatbázisra szétszakadt régi rendszert egyetlen TypeScript-platformra cserélt, és 2024 júniusában a hirdetésazonosítók és URL-ek megtartásával állt át
  • 50Több mint 50 admin képernyőről irányítja a teljes működést, a moderációtól és az állapotlapoktól a számlázáson és az analitikán át a teljes audit naplóig
  • 360Minden hirdetésen láthatóvá teszi a bizalmat: hivatalos nyilvántartással egyeztetett kilométeróra-előzménnyel, 360 pontos állapotfelméréssel és a találati sorrendet is meghatározó megbízhatósági pontszámmal
  • 85%Hirdetéseinek 85 százalékát automatikusan fogadta, hat kereskedői XML-formátumból és partner API-n keresztül, több mint 20 ütemezett háttérfolyamattal
  • A feltöltéseknél és a leírásoknál AI-t használ: a Google Gemini rendezi a fotókat, legfeljebb kilenc járműadatot előre kitölt, a kockázatos leírásokat pedig szó szerinti idézettel jelzi
  • 2026AI-natív modellben fejlődik: 2026 júniusa óta a kódváltozások 94 százaléka Claude Code-dal készül, miközben az automatizált tesztek száma közel megduplázódott
Kontextus

A kihívás

A Jóautók Magyarország ellenőrzött használt- és újautó-piactere, és a bizalomra épít: a kereskedőket minősítik, a hirdetéseket moderálják, a magyar rendszámú autók kilométeróra-állását pedig a hivatalos nyilvántartással egyeztetik. 2023-ra az ezeket az ígéreteket hordozó szoftver 2017 óta rétegről rétegre nőtt. A hirdetések, a kereskedők, a felhasználói portál és a járműkatalógus külön MySQL adatbázisokban éltek, a válogatott autók egy WordPress adatbázisban, a médiafájlok pedig saját szerveren, így minden új funkciót mindegyiken át kellett vezetni. A járműadatokat az Eurotax-katalógushoz kellett igazítani, a kereskedői készlet többféle feedformátumban érkezett, és több mint 80 000 hirdetésnek kellett átköltöznie úgy, hogy az üzlet ne álljon le, és egyetlen indexelt URL se törjön el.

Architektúra

A megoldás

A BPDATA egyetlen TypeScript-platformként építette újra a Jóautókat: egy Vercelen futó Nuxt 3 frontenddel, amely a szerveroldali renderelést és az inkrementális statikus újragenerálást edge cache-sel kombinálja, valamint Express és PostgreSQL alapú API-val, külön Eurotax referencia-adatbázissal és CDN mögötti Google Cloud Storage médiatárral. Az átállás önálló projektként futott. A nyilvános béta a régi rendszer mellett, napi szinkronnal működött, a régi hirdetésazonosítók lettek az új azonosítók, a régi URL-ek átirányítást kaptak, így a platform 2024. június 10-én úgy élesedett, hogy a vevők és a keresőmotorok által használt linkek nem törtek el.

A vevők 24 szűrővel keresnek 123 márka, közel 2 000 modell és több mint 3 100 település között, a hirdetés-adatlapokon pedig együtt látszik a kilométeróra-előzmény, az állapotlap, a garanciaopciók és a lízingkalkulátor. Az eladók egy kilenclépéses hirdetésfeladóval dolgoznak, amely több mint 118 000 Eurotax-járműtípusra épül, a kereskedők pedig minden autójuknál látják a megtekintéseket, a telefonszám-felfedéseket és a piaci keresletet.

A piactér mögött több mint 50 képernyős admin felület működik. A moderátorok egy 21 szűrős táblán dolgoznak, tömeges műveletekkel és mezőszintű kimutatással arról, mi változott az előző ellenőrzés óta, miközben riasztások jelzik a gyanús leírásokat, a lejárt műszaki vizsgát és a magánszemélynek álcázott kereskedőket. Az állapotfelmérők 360 pontos állapotlapokat rögzítenek, és a kereskedő saját arculatával ellátott PDF-ként adják ki őket, minden változás bekerül az audit naplóba, ahonnan még egy törölt hirdetés is visszaállítható. Több mint 20 ütemezett háttérfolyamat importálja a kereskedői feedeket, frissíti havonta az Eurotax-adatokat, számolja ki éjszaka a finanszírozási ajánlatokat és szinkronizálja az analitikát.

Az AI a termék része, nem utólag ráépített kiegészítő. Feltöltéskor a Google Gemini 16 nézet és 11 dokumentumtípus szerint rendezi a fotókat, és kilenc járműadatot olvas ki, amelyeket az eladó hagy jóvá. A leírásokban jelzi a rejtett árakat és az állapotproblémákat, és minden találatnak szó szerint idéznie kell a szöveget, így a modell nem talál ki nem létező hibákat. 2026 közepe óta maga a fejlesztés is Claude Code-dal zajlik, projektre szabott skillekkel, specializált fejlesztőágensekkel, csak olvasható éles hozzáféréssel és kizárólag pull requesten keresztüli változtatásokkal.

Hatás

Az eredmény

Több mint 310 000 hirdetés fordult meg a platformon, ebből több mint 228 000 már az új rendszerben született, és az összes hirdetés 85 százaléka automatikusan érkezett.

2026. szeptember 29-én a piactéren 18 268 aktív hirdetés szerepelt közel 210 000 fotóval, 261 aktív kereskedőtől, az állapotfelmérők több mint 5 000 állapotlapot rögzítettek, az audit napló pedig közel 5 millió eseményt tartalmazott. Az újraépítés kiindulópont volt, nem célvonal: a nagyjából 3 100 kódváltozásból több mint 1 700 az élesítés után készült, és a moderáció, az ellenőrzés, a számlázás és a riportolás ma egyetlen rendszerben zajlik.

Jövő

Kitekintés

A platform ugyanezekre az alapokra épülve bővül tovább.

Bevezetés alatt állnak a kereskedőknek szóló heti analitikai riportok, a több mint 5 000 állapotlap adataiból piaci elemzések készülnek, a moderáció AI-ellenőrzései pedig lépésről lépésre bővülnek. Az AI-natív fejlesztési modellnek köszönhetően egy kis csapat párhuzamosan tudja fejleszteni a piacteret, a kereskedői eszközöket és az admin felületet.

Megvalósította a BPDATA Kft.

Dolgozzunk együtt

Készen állsz a saját AI megoldásodra?

Beszéljünk arról, hogyan segíthetünk vállalkozásod átalakításában AI-val.

Kapcsolat